Z perspektywy kancelarii prawnej obsługującej masowe portfele wierzytelności sztuczna inteligencja przestała być innowacją, a stała się koniecznością operacyjną. Skala spraw, tempo postępowań i oczekiwania klientów biznesowych sprawiają, że tradycyjny model pracy, oparty wyłącznie na pracy prawników, przestaje być wydolny. Dziś efektywność kancelarii buduje się na połączeniu kompetencji prawnych z technologią i danymi.
„Najbardziej widoczna zmiana dotyczy obsługi spraw na etapie przygotowania i prowadzenia postępowań sądowych. W naszej kancelarii wykorzystujemy rozwiązania oparte na AI do automatycznego generowania pozwów, weryfikacji kompletności dokumentacji oraz identyfikowania braków formalnych jeszcze przed skierowaniem sprawy do sądu. Ogranicza to bardzo ryzyka błędów” – Podkreśla Magdalena Królikowska, z-ca Kierownika Kancelarii Prawnej SVEA.
Prioretyzowanie postępowań
Równie istotne jest zarządzanie portfelem spraw jako całością. Sztuczna inteligencja pozwala priorytetyzować postępowania nie według prostych kryteriów, ale na podstawie predykcji skuteczności odzysku. W praktyce oznacza to, że nie każda sprawa jest traktowana tak samo. Część może zostać skierowana szybciej na drogę sądową, inne mogą pozostać w obsłudze polubownej lub zostać poddane restrukturyzacji.
Technologia wspiera także decyzje procesowe. Analiza danych historycznych pozwala ocenić skuteczność określonych strategii, np. wyboru trybu postępowania, reakcji na sprzeciw czy momentu skierowania sprawy do egzekucji. Prawnik nie traci decyzyjności, ale przestaje działać wyłącznie w oparciu o doświadczenie. Ma do dyspozycji twarde dane, które zwiększają przewidywalność wyniku.
W modelu masowym kluczowa jest również automatyzacja komunikacji i raportowania. Klienci oczekują dziś bieżącej informacji o statusie portfela, prognoz odzysków i efektywności działań. Systemy oparte na AI umożliwiają generowanie takich danych w czasie rzeczywistym, co znacząco podnosi transparentność współpracy i pozwala budować bardziej partnerskie relacje biznesowe.
„Największą zmianą, jaką obserwujemy, nie jest sama technologia, ale sposób podejmowania decyzji. Jeszcze kilka lat temu opieraliśmy się głównie na doświadczeniu zespołu. Dziś łączymy je z danymi i modelami predykcyjnymi. To powoduje, że działamy szybciej, bardziej precyzyjnie i co najważniejsze, bardziej przewidywalnie biznesowo” – komentuje Kierownik Kancelarii Prawnej SVEA, Agnieszka Jakubik.
Jednocześnie wdrożenie sztucznej inteligencji w kancelarii prawnej nie jest pozbawione wyzwań. Największym z nich pozostaje jakość danych. Bez niej nawet najlepsze modele nie przynoszą wartości. Drugim obszarem jest odpowiedzialność za decyzje. Każda rekomendacja systemu musi być możliwa do uzasadnienia zarówno przed klientem, jak i organami nadzoru.
Budowa nowych kompetencji
Zarządczo oznacza to konieczność budowy nowych kompetencji. Kancelaria przestaje być wyłącznie zespołem prawników, a staje się organizacją, w której równie ważną rolę odgrywają analitycy danych, specjaliści IT i funkcje compliance. To zmiana, która wymaga inwestycji, ale jednocześnie otwiera drogę do skalowania biznesu w sposób, który jeszcze kilka lat temu nie był możliwy.
„W najbliższych latach to właśnie umiejętność połączenia prawa, danych i technologii zdecyduje o tym, które kancelarie będą liderami rynku. Nie chodzi już o to, kto prowadzi najwięcej spraw, ale kto robi to najefektywniej i najbardziej świadomie” – reasumuje Barbara Sęk, Dyrektor Zarządzającą Kancelarią Prawną SVEA.
